Lee Sedol, juara dunia dalam permainan papan strategi Tiongkok Go, menghadapi musuh jenis baru pada pertandingan 2016 di Seoul.
Pengembang di DeepMind, startup kecerdasan buatan yang diakuisisi oleh Google, telah memasukkan 30 juta gerakan Go ke dalam jaringan neural dalam. Kreasi mereka, yang dijuluki AlphaGo, kemudian menemukan gerakan mana yang berhasil dengan memainkan jutaan game melawan dirinya sendiri, belajar dengan kecepatan yang lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia mana pun.
Pertandingan, yang dimenangkan AlphaGo 4 banding 1, “adalah momen ketika gerakan baru dalam kecerdasan buatan meledak ke dalam kesadaran publik,” tulis jurnalis teknologi Cade Metz dalam buku barunya yang menarik, “Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google , Facebook, dan Dunia. ”
Metz, yang meliput AI untuk The New York Times dan sebelumnya menulis untuk majalah Wired, berada di posisi yang tepat untuk memetakan upaya selama puluhan tahun untuk membangun mesin dengan kecerdasan buatan. Tulisannya yang lugas menerjemahkan dengan sempurna jargon industri untuk pembaca yang tidak paham teknologi (seperti saya) yang mungkin tidak terbiasa dengan arti mesin untuk terlibat dalam “pembelajaran mendalam” atau menguasai tugas melalui pengalamannya sendiri.
Metz mencatat demam emas abad ke-21 yang gila dari AI, di mana pelopor Amerika Google telah bersaing di dalam negeri (melawan rival seperti Facebook dan Microsoft) serta internasional (melawan pesaing China seperti Baidu). Setiap perusahaan telah menghabiskan miliaran untuk penelitian, melahap startup, dan berusaha memikat sekelompok kecil bakat dengan jenis uang dan urgensi yang biasanya dikaitkan dengan prospek NFL teratas. China telah mengumumkan rencana untuk menjadi pemimpin dunia dalam AI pada tahun 2030.
Tapi itu tidak selalu hingar bingar. Metz berbagi asal mula AI pada tahun 1958, ketika seorang profesor Cornell berhasil mengajari komputer untuk belajar. Mesin itu selebar lemari es dapur, dan diberi kartu bertanda kotak kecil di sisi kiri atau kanan. Setelah membaca sekitar 50 di antaranya, ia mulai mengidentifikasi dengan benar kartu mana yang – berkat pemrograman berdasarkan otak manusia.
Harapan yang berlebihan melebihi teknologi pada zaman itu, dan studi tentang apa yang disebut jaringan saraf yang mampu mereplikasi kecerdasan manusia sebagian besar tetap tidak berguna dalam beberapa dekade berikutnya. Meski begitu, pada tahun 1991 teknologi telah maju ke titik di mana mesin dapat belajar mengidentifikasi koneksi pada pohon keluarga atau mengendarai Chevy dari Pittsburgh ke Erie, Pennsylvania.
Saat minat pada AI bertambah dan menyusut, kemajuan awal di bidang ini datang hanya dari segelintir ilmuwan. Metz berfokus pada Geoffrey Hinton, seorang ilmuwan Kanada kelahiran Inggris yang menjual startupnya ke Google dan kemudian memenangkan Turing Award – Hadiah Nobel komputasi.
Deskripsi Metz tentang Hinton dan banyak mahasiswa pascasarjana yang dilatihnya di Universitas Toronto adalah jendela ke dalam karya seorang jenius. Pelopor lainnya, Demis Hassabis, salah satu pendiri DeepMind, mulai membuat game komputer sebelum berangkat untuk membangun “kecerdasan umum buatan” yang mampu melakukan apa pun yang dapat dilakukan otak manusia.
Kecerdasan buatan, yang masih dalam tahap awal, telah membuat ulang ucapan dan pengenalan gambar dan membantu perusahaan Teknologi Besar memprediksi kata apa yang akan Anda ketik di email atau iklan apa yang akan Anda klik berikutnya.
Potensinya sangat besar. Begitu pula risikonya, dan Metz menyentuh beberapa jebakan yang telah muncul.
Untuk satu hal, keluaran AI hanya sebagus informasi yang digunakan untuk melatihnya. Perusahaan Teknologi Besar, dalam banyak kasus, secara tidak proporsional mengandalkan foto orang kulit putih untuk melatih alat pengenalan foto. Praktik itu menyebabkan momen mengerikan di tahun 2015 ketika Google Foto memberi label gambar orang kulit hitam sebagai “gorila”.
Dan teknologi yang sama yang membantu mobil self-driving mengidentifikasi pejalan kaki juga dapat membantu membuat serangan drone lebih akurat. Google menghadapi pemberontakan internal atas rencana untuk bekerja dengan Departemen Pertahanan AS.
Metz mengutip laporan New York Times bahwa pemerintah China bekerja dengan perusahaan AI untuk membangun teknologi pengenalan wajah yang dapat membantu melacak dan mengendalikan populasi minoritas Uighur.
Namun, untuk sebagian besar, Metz kurang berfokus pada etika AI – dan penerapannya di masa depan yang berpotensi mengganggu – daripada yang dilakukannya pada bagaimana para peneliti sampai pada saat ini.
Mungkin akan datang suatu hari ketika robot dengan kecerdasan buatan dapat membaca buku Metz sebagai sejarah langkah-langkah kecil yang membawa mereka ke sana: menonton jutaan video YouTube untuk mempelajari cara mengenali kucing dan menguasai permainan seperti Go.
Seth Stern adalah editor di Bloomberg Industry Group.
Published By : Keluaran HK