Para peneliti dari Indian Institute of Technology-Bombay (IIT-B), bekerja sama dengan tiga rumah sakit di negara tersebut, telah menggunakan teknologi proteomik dan membuat model berbasis kecerdasan buatan yang dapat membantu dalam membedakan dua spesies utama parasit malaria – P falciparum dan P vivax — untuk diagnosis malaria yang lebih baik.
Model berbasis kecerdasan buatan (AI) dapat digunakan untuk diagnosis dan prognosis kedua spesies parasit malaria berdasarkan tren perubahan protein dalam darah manusia. Didanai oleh departemen bioteknologi, Pemerintah India, studi dan temuan mereka dipublikasikan di jurnal Communications Biology – Nature, pada November tahun lalu.
Sebagai bagian dari proyek mereka, para peneliti mengumpulkan sampel darah dari pasien dengan kasus malaria falciparum yang parah dan ringan, malaria vivax, dan demam berdarah, serta dari sekelompok orang yang sehat. Sampel ini dikumpulkan dari Medical College Hospital, Kolkata, wilayah endemik P falciparum; Sardar Patel Medical College, Bikaner, daerah endemik P vivax, dan Rumah Sakit Dr LH Hiranandani, Mumbai, daerah endemik P vivax.
Baca lebih banyak: Tindakan Covid-19 menyebabkan penurunan penyakit musiman di Mumbai
Mereka secara komprehensif menganalisis semua protein dari plasma darah dan mengukur serta mengidentifikasi protein manusia. Setelah mengidentifikasi protein ini, para peneliti membandingkan jumlahnya pada kasus malaria falciparum ringan dan berat, malaria vivax, dan demam berdarah.
“Kasus malaria di India sebagian besar disumbang oleh populasi rentan malaria, termasuk pekerja di lokasi konstruksi di daerah endemik malaria – daerah tanpa sistem drainase yang baik, membiarkan genangan air berhari-hari untuk memfasilitasi perkembangbiakan nyamuk – dan orang-orang tanpa kesadaran akan efek berbahaya dari genangan air di tempat mereka selama musim malaria. Masalah utama pada saat penyakit adalah alat bantu diagnosis cepat yang dapat mengetahui agen penyebab penyakit, ”kata Shalini Aggarwal, rekan peneliti, departemen biosains dan bioteknologi, IIT-B, yang merupakan bagian dari penelitian tersebut.
Metode standar untuk mendiagnosis malaria adalah menggunakan mikroskop untuk memeriksa sampel darah pasien yang dicurigai untuk melihat parasit. Namun, itu mungkin tidak membantu dalam prognosis infeksi. Cara diagnosis lain termasuk uji diagnostik cepat (RDT) dan amplifikasi asam nukleat (NAA).
“Dalam kasus malaria, P falciparum, P vivax dan spesies lain tidak dapat dibedakan dengan menggunakan RDT dan idealnya membutuhkan ahli mata bersama dengan pekerjaan intensif untuk melihat 100 bidang hapusan darah menggunakan mikroskop, standar emas untuk diagnosis malaria,” Aggarwal menambahkan.
“Pada musim malaria jumlah kasusnya tinggi, sehingga menambah beban dokter untuk diagnosa manual. Oleh karena itu, jika diagnosis disertai dengan prediksi perkembangan yang tepat waktu dari malaria non-berat menjadi kondisi parah sebelum perkembangan manifestasi klinis dibuat untuk klinisi, maka pengobatannya bisa spesifik dan efisien, ”tambahnya.
Saat ini, para peneliti, di bawah bimbingan Sanjeeva Srivastava, profesor, departemen biosains dan bioteknologi, IIT-B, sedang mengerjakan prototipe kit diagnostik. “Kit ini dapat digunakan untuk menyusun panel protein ini untuk tujuan diagnostik dan prognostik. Setelah prototipe ini siap, kami akan membandingkan kit tersebut dengan kit RDT yang saat ini digunakan. Karena penelitian kami melibatkan panel protein, ini akan membantu dalam pengurangan hasil positif palsu dan negatif palsu, ”tambah Aggarwal.
Published By : https://totosgp.info/